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        方案

        抽樣調查方案

        時間:2024-11-19 18:31:05 方案

        【精華】抽樣調查方案4篇

          為保障事情或工作順利開展,時常需要預先制定一份周密的方案,方案是闡明具體行動的時間,地點,目的,預期效果,預算及方法等的企劃案。我們應該怎么制定方案呢?以下是小編收集整理的抽樣調查方案4篇,歡迎閱讀與收藏。

        【精華】抽樣調查方案4篇

        抽樣調查方案 篇1

          一、調查目的

          隨著經濟的不斷發展,人們生活水平的提高,消費觀念也在改變。然而,現在出現的消費攀比、奢侈消費、從眾消費等不理性消費比比皆是。大學生作為社會中的一個特殊的消費群體,其消費現狀在某種程度上折射出當今大學生的生活狀態和價值取向,其消費觀念的塑造和培養將對一生的品德和行為產生重要的影響。因此,為了了解我校大學生的消費觀念、消費手段其及消費來源等,我們設計了這個課題——“大學生消費調查計劃書”。

          二、調查內容

          1、大學生每月的總共支出。,

          2、大學生消費的恩格爾系數比率。

          3、大學生主要消費目的、對象及用途(分男女生)

          4、大學生消費是否有經過思考、還是遇見就買。

          5、大學生對自己消費的最終評價(是否值得)。

          6、大學生對節制消費又是怎樣看待,怎么樣看待合理消費。

          三、調查方式

          (一)、調查對象:江西師范大學全體大學生。

          (二)、調查人員:流光溢彩調查小分隊。

          (三)、調查方法:采取抽樣的形式進行問卷調查、觀察+行為資料分析法

          由于學校學生人數較多,其月消費狀況很難通過全面調查方式獲得,只有采用抽樣調查的方式獲得。抽樣調查是按照隨機原則,從全體研究對象(總體)中抽取一部分調查單位(樣本)進行調查,根據調查獲得的樣本信息來推斷總體數量特征的一種調查研究方法。此次抽樣調查是以我校所有的大學生為總體,以各學院的學生為子總體進行抽樣設計。對于問卷調查的結果有一定的缺陷性,問卷所提及的問題不能涵蓋學生生活消費的全部。所以加上采用觀察+行為資料分析法對學校的`一些商店進行踩點分析。用來彌補問卷調查的不足性。從兩個調查資料綜合分析中。做出調查報告。

          問卷總數為400份。問卷設有28個問答題,1個簡答題。

          可采取以下兩種方法進行抽樣:

          1、隨機抽樣 對全校大學生進行隨機抽樣調查

          2、分層抽樣 分層技術是在實際中最常采用的抽樣技術之一,分層抽樣實施起來靈活方便,而且也便于組織。先按學院分放,再按班級學生比例發放

          此次,我們將采用兩種方式相結合的方式進行抽樣,先隨機選取五個學院,按照各學院學生比例進行問卷發放,然后,按各班學生比例分配,最后到達班級隨機發放。

          3、具體步驟:

          ①分配負責設計問卷人員;

          ②發放問卷過程中對一部分同學進行采訪調查;

          ③收回問卷并進行統計分析;

          對學校各個超市的銷售數據進行統計。對學校的各個水果小賣部進行蹲點觀察。得出數據。和問卷調查數據綜合分析。做出調查報告。

          四、調查過程:

          1、對調查總體抽樣:選商學院、政法學院、音樂學院、體育學院、文學院等五個學院為樣本。按照各學院學生比例進行問卷發放,然后,按各班學生比例分配,最后到達班級隨機發放。分配人員蹲點和超市調查。

          2、調查過程

          ①查閱相關文獻資料,編寫問卷初稿;

          ②采納同學、老師們合理的意見和建議,進一步修改調查問卷,形成調查問卷正式稿;

          ③使用調查問卷正式稿進行調查;

          ④使用各個超市和小賣部的數據進行調查。

          五、日程安排:

          調查方案、問卷的設計 2個工作日

          調查方案、問卷的修改、確定 1個工作日

          人員安排 1個工作日

          實地調查 3個工作日

          數據初步處理 2個工作日

          數據統計分析 3個工作日

          調查報告撰寫 2個工作日

          論證階段 1個工作日

        抽樣調查方案 篇2

          在設計一個抽樣調查時,我們通常需要做的工作是:定義總體及抽樣單元、確定或構置抽樣框、選擇抽樣技術、確定樣本量的大小、制定實施細節并實施。這里我們著重介紹一下定量研究的抽樣方法和樣本量這兩個技術環節。

          最基本的定量研究的抽樣方法分為兩類,一類為非概率抽樣,一類為概率抽樣。

          一、非概率抽樣

          非概率抽樣是不能計算抽樣誤差的,因為它是靠調研者個人的判斷來進行的抽樣。它包括偶遇抽樣或者方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、雪球抽樣等。

          偶遇抽樣(方便抽樣)

          常見的未經許可的街頭隨訪或攔截式訪問、郵寄式調查、雜志內問卷調查等都屬于偶遇抽樣的方式。偶遇抽樣是所有抽樣技術中花費最小的(包括經費和時間)。抽樣單元是可以接近的、容易測量的、并且是合作的。但盡管有許多優點,這種形式的抽樣還是有嚴重的局限性。許多可能的選擇偏差都會存在,如被調查者的自我選擇、抽樣的主觀性偏差等。這種抽樣不能代表總體和推斷總體。因此,當我們在進行街頭訪問或郵寄調查時,一定要謹慎對待調查結果。

          判斷抽樣

          判斷抽樣是基于調研者對總體的了解和經驗,從總體中抽選有代表性的典型的單位作為樣本,例如從全體企業中抽選若干先進的、居中的、落后的企業作為樣本,來考察全體企業的經營狀況。如果判斷準,這種方法有可能取得具有較好代表性的樣本,但這種方法受主觀因素影響較大。

          配額抽樣

          配額抽樣是根據總體的結構特征來給調查員分派定額,以取得一個與總體結構特征大體相似的樣本,例如根據人口的性別、年齡構成來給調查員規定不同性別、年齡的調查人數。配額保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。一旦配額分配好了,選擇樣本元素的自由度就很大了。唯一的要求就是所選的元素要適合所控制的特性。這種抽樣方法的目的是使樣本對總體具有更好的代表性,但仍不一定能保證樣本就是有代表性的.。如果與問題相關聯的某個特征未被考慮進配額,配額樣本可能就不具有代表性,但在實施中包括太多的控制特征是十分困難的。另外,用這種方法進行選擇時,往往存在調查員的選擇偏好,因而也難以避免主觀因素的影響。如果在嚴格控制調查員和調查過程的條件下,可使配額抽樣獲得與某些概率抽樣非常接近的結果。在進行配額抽樣時,要特別注意配額與調查結果之間的密切聯系。

          雪球抽樣

          雪球抽樣是先選擇一組調查對象,通常是隨機地選取的。訪問這些調查對象之后,再請他們提供另外一些屬于所研究的目標總體的調查對象,根據所提供的線索,選擇此后的調查對象。這一過程會繼續下去,形成一種滾雪球的效果。此抽樣的主要目的是估計在總體中十分稀有的人物特征。由于后來被推薦的人可能類似于推薦他們的那些人,因此這種方式的調查也是非概率的。

          二、概率抽樣

          非概率抽樣包括簡單隨機抽樣,分層抽樣,等距抽樣,整群抽樣等,每個樣本的中選概率是已知的,因此可以計算抽樣誤差。通常的實地調查中,是把這幾種抽樣方法相互結合。

          簡單隨機抽樣

          總體中的每一個元素都有一個相等的被抽中概率。簡單隨機抽樣可以通過抽簽法和隨機數字表方法來實現。先確定或搜集一個抽樣框,將抽樣框中的每個元素都編上號。然后把所有抽簽抽中的號碼的元素或隨機數字對應的號碼的元素做為樣本進行調查。

          等距抽樣(系統抽樣)

          按照某種順序給總體中所有單元編號,然后隨機地抽取一個編號作為樣本的第一個單元,樣本的其它單元則按照某種確定的規則抽取(如等距原則),這種抽樣方法稱為系統抽樣。其中最常用最簡單的系統抽樣叫等距抽樣。

          分層抽樣

          分層抽樣的特點是先將總體按照某種特征或指標分成幾個排斥的又是窮盡的子總體,或層,然后在每個層內按照隨機的方法抽取元素。其原則是子總體內元素間差異可能小,而不同子總體間差異大。

          整群抽樣

          整群抽樣首先將總體劃成許多相互排斥的子總體或群,然后以群為初級抽樣單元,按某種概率抽樣技術,如簡單隨機抽樣,從中抽取若干個群,對抽中的群內的所有單元都進行調查。

          多級抽樣

          也叫多階段抽樣。它是在第一階段從所有群中抽取若干群,在每個抽中的群中,再抽取若干單元進行調查。它與分層抽樣的區別在于第一層是抽取部分,與整群抽樣的區別在于第二階段是抽取部分。這在實際實施中是最為常見的一種抽樣方式。同時它的抽樣精度比整群抽樣高,操作性更強。

          什么時候用概率抽樣,什么時候用非概率抽樣,應當根據各種條件來決定,例如研究的性質、對誤差容忍的程度、抽樣誤差與非抽樣誤差的相對大小、總體中的變差、以及統計上的操作上的考慮等。盡管非概率抽樣不能推斷總體,不能計算抽樣誤差,但在實際調查中仍常被應用。一方面是操作的考慮,減少非抽樣誤差的發生,另一方面也是因為所調查內容不需投射總體,而且一般總體的同質性較強。如概念測試、包裝測試、名稱測試以及廣告測試等,這類研究中,主要的興趣集中在樣本給出各種不同應答的比例。概率抽樣用于需要對總體給出很準確的估計的情況,例如要估計市場占有率、整個市場的銷售量、估計某個地區的電視收視率等。還有全國性的市場跟蹤研究(提供有關產品分類和品牌使用率等信息的研究),以及用戶的心理特征和人口分布的研究等,都采取概率抽樣。但在概率抽樣時要特別注意控制調查過程中的非抽樣誤差。

        抽樣調查方案 篇3

          1、調查題目:美國城市中吸取大ma者的研究

          調查目的:通過對吸毒者的調查建立一種“如何成為吸毒者”的理論。這一研究對了解吸毒者的情況,并制訂政策和措施解決這一社會問題有現實意義,對于認識越軌行為的產生過程有普遍的理論意義。

          理論假設:心理學家常以個人心理特征來解釋越軌行為。但本研究的.設想是,越軌行為的產生是人的一系列社會經歷連續作用的結果。人們在這些社會經歷中逐漸形成了一定的觀念、認知和情景判斷,它們導致了特定的行為動機和行為傾向。因此,應當以個人的寉經歷來解釋越軌行為。

          2、研究類型:描述性研究、縱向研究、個案研究、理論性研究

          調查方式:實地(個案)研究

          調查方法:無結構訪問法、長期觀察

          資料分析方法:定性分析、主觀理解法

          3、調查范圍:美國某一城市

          分析單位:個人。

          抽樣單位:個人。

          4、抽樣方案:

          以所認識的幾個吸毒者為首批調查對象兩這些吸毒者介紹他們所認識的吸毒者,再調查第二批、第三批……共調查50人(這種抽樣方法稱為非概率抽樣,或“滾雪球”式的抽樣)。

          5、調查內容:

          吸毒者的吸毒經歷。如何開始,中間經歷哪些過程,現在是什么狀況,開始是多少,中間是多少,現在是多少,都有什么感受則否戒毒,都受哪些因素影響才開始吸毒的,等等。

          調查提綱:

          根據以上內容自由交談,無調查表格。事后根據錄音或回想作詳細的訪談記錄。

          6、調查場所:由被調查者選擇他們認為合適的場所和時間接受訪問

          時間計劃:在第一次訪問之后間隔幾個月或半年后再訪問一次,共訪問再次或三次,調查時間大約一年半。

          7、調查經費和物質手段(略)。

          8、調查員:課題組有3人,每個人負責自己的調查對象。

        抽樣調查方案 篇4

          1. 明確調查目的,確定所要估計的目標量。例如,電視節目的收視率調查、日用品的消費調查等等,往往是以戶為單位的;而一般的態度、觀念調查,則是以個人為單位進行的。目標量的變動將引起的改動,一旦規定好了以后,就不要輕易變更。

          2. 明確總體及抽樣單元。例如,電視節目的收視率調查,總體一般指在電視覆蓋地區的擁有電視的家庭中4歲以上的居民,最小抽樣單位一般為“戶”。而廣播電視的廣告、調查一般以9歲或12歲以上的公民為受眾總體,最小抽樣單位為“個人”。消費者調查、社會問題的調查的總體一般是指18歲或18歲以上的公民。

          3. 確定或構建抽樣框。

          4. 對主要目標的精度提出要求。例如在收視率的調查中,平均收視率的誤差不超過3%等等。

          5. 選擇的類型。例如在收視率調查中采用多級抽樣,而在各級中又采用分層抽樣等組織形式,最后一級采用等距抽樣方式等等。

          6. 根據抽樣方案的.類型、對主要目標量的精確度要求及置信度等等,確定樣本量,并給出總體目標量的估計式(點估計或區間估計)和抽樣誤差的估算式。

          7. 制定實施方案的具體辦法和步驟。

          名詞解釋

          按規模大小成比例的概率抽樣,簡稱為PPS抽樣,它是一種使用輔助信息,從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有漢森·赫維茨方法、拉希里方法等。

          抽樣是指按概率比例抽樣,屬于概率抽樣中的一種。是指在多階段抽樣中,尤其是二階段抽樣中,

          初級抽樣單位被抽中的機率取決于其初級抽樣單位的規模大小,初級抽樣單位規模越大,被抽中的機會就越大,初級抽樣單位規模越小,被抽中的機率就越小。就是將總體按一種準確的標準劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。

          分類

          簡單隨機抽樣法

          這是一種最簡單的一步抽樣法,它是從總體中選擇出抽樣單位,從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時,處于抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1~n編碼,然后利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處于1~n間的隨機數碼,那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

          這種抽樣方法簡單,誤差分析較容易,但是需要樣本容量較多,適用于各個體之間差異較小的情況。

          系統抽樣法

          這種方法又稱順序抽樣法,是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即“每隔第幾”的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好,有好的理論,總體估計值容易計算。

          分層抽樣法

          它是根據某些特定的特征,將總體分為同質、不相互重疊的若干層,再從各層中獨立抽取樣本,是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層,各層內應該同質,各層間差異盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率,抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜,費用較高,誤差分析也較為復雜。此法適用于母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情

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