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        方案

        抽樣調查方案

        時間:2024-10-26 21:22:35 方案

        實用的抽樣調查方案4篇

          為了確保事情或工作科學有序進行,常常需要提前準備一份具體、詳細、針對性強的方案,方案是書面計劃,具有內容條理清楚、步驟清晰的特點。寫方案需要注意哪些格式呢?以下是小編幫大家整理的抽樣調查方案4篇,歡迎閱讀與收藏。

        實用的抽樣調查方案4篇

        抽樣調查方案 篇1

          xx縣1%人口抽樣調查工作方案 國務院決定在20xx年進行的1%人口抽樣調查,是繼20xx年第五次人口普查以來,又一次人口調查。對于摸清我國人口數量、構成以及居住等方面的情況,為制定經濟社會發展規劃和有關政策提供客觀準確的依據,有著十分重要的意義。按照國家和省、市《關于認真做好20xx年1%人口抽樣調查的通知》精神,為認真抓好落實,整體推進各階段工作,高質量完成調查任務,特制定如下方案。

          一、組織實施 分別在5、6月份成立縣、鄉兩級1%人口抽樣調查機構,整個抽樣調查工作,在縣抽樣調查領導小組統一領導下,由各有關部門分工協作進行組織實施,結合我縣實際情況制定出切實可行的工作計劃?h1%人口抽樣調查辦公室負責全縣的業務指導、培訓及縣級所負責的實質性工作;鄉級1%人口抽樣調查辦公室負責完成本轄區調查各階段工作。縣1%人口抽樣調查領導小組在7月份組織召開各抽中鄉鎮、各有關部門工作會議,在調查摸底和登記階段各召開一次調度會。

          二、部門分工協作 各有關部門要樹立全局觀念,切實負起職責,統計局要做好調查的業務指導和日常組織協調工作;公安局要在20xx年9月底前做好戶籍人口、外來人口的核實,并配合做好現場登記工作;計生局要協助做好人口尤其是出生人口的'核查;宣傳部負責調查宣傳的組織協調工作;財政局要做好調查經費保障工作;民政局要做好區域劃分工作;工商行政管理局負責對個體戶的宣傳動員工作;人事和社會保障、民族宗教、司法、建設等部門也要抓好相應工作的落實。

          三、完成鄉級調查區域圖的繪制上報及各級抽樣框的編制上報 通過搜集統計、公安、計生的數據資料分別在20xx年的3月、6月、9月完成鄉、村、調查小區三級抽樣框的編制和上報,并于6月份完成鄉級區域圖的繪制及上報。

          四、繪制抽中村委會區域圖和調查小區圖 此項工作20xx年7月至10月分兩步進行,7至9月份繪制村委會和調查小區圖,通過10月份的調查摸底對調查小區進行核實,完成最終結果。繪制地圖前,召開各抽中鄉鎮及村委會有關人員參加的培訓會,布置繪圖工作。

          五、認真做好宣傳動員 在20xx年10月至11月開展宣傳月活動,期間,廣電局從10月1日起,要利用每天電視黃金時間播放調查口號,縣城主要街道懸掛宣傳橫幅10條,制作固定宣傳欄3—5個;抽中鄉鎮要利用廣播車進行流動宣傳;各抽中村委會10月1日開始,高音喇叭一日三次播放宣傳口號,書寫永久性標語3條以上。做到家喻戶曉,深入人心,使全縣所有被調查對象了解調查工作的重要性,為正式調查登記營造良好的社會氛圍。

          六、做好調查指導員和調查員的選調 此項工作必須在20xx年9月份完成。選調過程中,縣調查辦公室擬定《關于認真做好調查指導員和調查員選調的通知》下發各抽中鄉鎮,切實把政治思想好,責任心強,業務素質高,身體健康的高質量人員選調上來,力求調查隊伍的精干高效。

          七、業務培訓及試點 20xx年10月上旬,對鄉、村兩級所有調查指導員和調查員進行集中培訓,隨后利用1天時間進行試點,檢驗培訓效果,發現問題,及時糾正,使全部參培人員能夠獨立、準確完成調查登記。 八、加強督查指導 20xx年10月組織調查摸底,11月1日—10日進行入戶登記。在這兩個工作階段開始的頭一、兩天,縣調查辦公室將分頭深入有關鄉鎮及調查小區進行實地督導,發現問題,及時解決,確保調查摸底、入戶登記的高質量。

          九、完成登記質量抽查、驗收、上報 本階段工作20xx年11月11日至30日完成。抽查采取隨機抽樣的方法,依據調查表,對抽中的調查小區進行抽查驗收,并將抽查結果報市。

          十、調查表的過錄、匯總、編碼、錄入、上報 從20xx年11月15日至25日對調查表進行過錄;11月30日前鄉級將過錄表匯總上報縣,12月5日前縣錄入、匯總、上報市。 11月20日至12月20日,抽調鄉鎮業務骨干會同縣調查辦人員,對調查表實行集中編碼。 xx年12月至06年1月完成調查表中全部數據的審核、錄入、匯總及上報。

          十一、06年的各階段工作,根據省、市安排進行。 xx縣1%人口抽樣調查辦公室 20xx年7月5日

        抽樣調查方案 篇2

          一、調查目的

          了解大學生使用信用卡的情況及信用卡在大學生中的分布,并據此分析信用卡在大學生中的市場潛力和需求,并預測大學生信用卡的發展趨勢。

          二、調查范圍和內容

          1、目標總體和調查總體

          目標總體指所有長沙市的大學生。具體包括中南大學 湖南大學 長沙理工大學湖南農業大學 湖南中醫藥大學 湖南師范大學中南林業科技大學長沙學院 長沙醫學院 湖南涉外經濟學院湖南商學院就讀的各年級在校大學生。調查總體為根據長沙市的大學生實際情況設計形成的抽樣框。

          2、調查內容

          調查內容包括被調查人的性別和年級、大學生對信用卡的態度、大學生持有信用卡的原因、大學生在何種情況下使用信用卡、大學生期望的信用卡透支額、期望的還款日期、未持卡大學生不辦卡的原因及大學生的消費支出等。

          三、抽樣調查設計

          第一步:確定抽樣方法

          調查決定采用多階段抽樣與整群抽樣相結合的抽樣方法進行方案設計,調查的最小單元為大學生。決定調查的各個階段為學校、寢室、學生,在寢室利用隨機數表抽取學生。

          第二步:確定樣本量及各階段樣本量的配置

          按簡單隨機抽樣時,在置信度為t=95%時,絕對誤差為d=5%,取方差大到最大的比例,則全市的樣本量應為:

          n0=t2*P*Q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)

          根據以往的經驗,估計回答的概率為a=90%,因此調整樣本量為:

          n1=n0/a=400/0.9≈445(人)

          由于多階段抽樣的效率比隨機抽樣的效率低,取設計效應deff=1.35,則全市范圍內應調查的樣本學生為:

          n2= n0*deff=445*1.35=600(人)

          各階段的配置分別為:

          初級單元:6個學校

          二級單元:150個寢室,每個學校抽25個寢室

          三級單元:600個學生,每個寢室抽4名學生

          1、抽樣方法

          以全長沙市的在讀大學生為總體,采用多階段抽樣方法抽取樣本。

          第一階段,先以長沙市的每個高等院校為初級單元。按不等概的PPS抽樣(即按學校的人數確定相應的抽樣比率)從中抽取6個學校。

          第二階段,在每個被抽中的學校中,將全校所有的寢室依次進行編號,賦予每個寢室一個與編號一樣的.代碼;根據所有的寢室數除以樣本量25,確定抽樣間距;然后對代碼進行隨機起點的等距抽樣,則被抽中的寢室為樣本寢室。

          第三階段,分別在每個樣本寢室中,按隨機二維數列表抽取4名學生(若寢室的人數不足,就從下一個寢室補充完整)。

          四、實地調查及調查時間

          受時間、經濟等因素的影響,我們無法調查足夠的學校,只是在鐵道校區進行了切實有效的調查。在調查中要確切到達每一個被抽中的寢室,要保證調查的質量,獲得真實有效的資料。

          調查時間: 20xx年12月1日(星期五)21:00---23:00

          調查人員及地點: 由小組的人員分別到被抽中的寢室同時進行調查。

          五、問卷與數據的審核

          對實地調查后取得的數據資料,首先整理審核。

          審核步驟:

          (一).查對所有抽中的樣本是否都進行了調查,調查問卷有無遺漏。本次調查共發出問卷100份,收回97份,作廢3份,有效問卷共計94份 。

          (二).對更換的樣本點檢查其代表性,出現較大差異的,重新更換調查;

          (三).審查調查問卷指標有缺項的,采用填充法補齊,具體方法是聯系上下問題的答案進行預測性填充。

          (四).對填報指標進行邏輯審查,如出現前后矛盾的答案,根據其回答整個問卷的態度推斷錯選項,去除錯選項。

          (五).評估調查指標是否準確真實。對審核后的調查表仔細錄入,杜絕錄入差錯。

          (六)、數據錄入與分析和提交結果的方式

          1.數據的錄入方式:

          將原始數據轉化成計算機認可的數據,將A B C等選項依次編號為1 2 3等錄入;對開放式的問題編碼,在備選框里注明解釋項;對于多選題,如Q2,一共有6個選項,則設置六個0-1變量,依次為Q201.Q202.Q203.Q204.Q205.Q206,如選了此項,則標記為1,以備SPSS中進行多響應二分變量法分析;

          2.整理分析數據:

          本次分析借助EXCEL和SPSS軟件進行作圖和分析。

          3.對數據進行解釋;

          4.寫出調查報告。

          5.提交結果的方式:以書面的形式提交調查報告。

        抽樣調查方案 篇3

          一、調查目的

          隨著經濟的不斷發展,人們生活水平的提高,消費觀念也在改變。然而,現在出現的消費攀比、奢侈消費、從眾消費等不理性消費比比皆是。大學生作為社會中的一個特殊的消費群體,其消費現狀在某種程度上折射出當今大學生的生活狀態和價值取向,其消費觀念的塑造和培養將對一生的品德和行為產生重要的影響。因此,為了了解我校大學生的消費觀念、消費手段其及消費來源等,我們設計了這個課題——“大學生消費調查計劃書”。

          二、調查內容

          1、大學生每月的總共支出。,

          2、大學生消費的恩格爾系數比率。

          3、大學生主要消費目的、對象及用途(分男女生)

          4、大學生消費是否有經過思考、還是遇見就買。

          5、大學生對自己消費的最終評價(是否值得)。

          6、大學生對節制消費又是怎樣看待,怎么樣看待合理消費。

          三、調查方式

          (一)、調查對象:江西師范大學全體大學生。

          (二)、調查人員:流光溢彩調查小分隊。

          (三)、調查方法:采取抽樣的形式進行問卷調查、觀察+行為資料分析法

          由于學校學生人數較多,其月消費狀況很難通過全面調查方式獲得,只有采用抽樣調查的方式獲得。抽樣調查是按照隨機原則,從全體研究對象(總體)中抽取一部分調查單位(樣本)進行調查,根據調查獲得的樣本信息來推斷總體數量特征的一種調查研究方法。此次抽樣調查是以我校所有的大學生為總體,以各學院的學生為子總體進行抽樣設計。對于問卷調查的結果有一定的缺陷性,問卷所提及的問題不能涵蓋學生生活消費的`全部。所以加上采用觀察+行為資料分析法對學校的一些商店進行踩點分析。用來彌補問卷調查的不足性。從兩個調查資料綜合分析中。做出調查報告。

          問卷總數為400份。問卷設有28個問答題,1個簡答題。

          可采取以下兩種方法進行抽樣:

          1、隨機抽樣 對全校大學生進行隨機抽樣調查

          2、分層抽樣 分層技術是在實際中最常采用的抽樣技術之一,分層抽樣實施起來靈活方便,而且也便于組織。先按學院分放,再按班級學生比例發放

          此次,我們將采用兩種方式相結合的方式進行抽樣,先隨機選取五個學院,按照各學院學生比例進行問卷發放,然后,按各班學生比例分配,最后到達班級隨機發放。

          3、具體步驟:

          ①分配負責設計問卷人員;

          ②發放問卷過程中對一部分同學進行采訪調查;

         、凼栈貑柧聿⑦M行統計分析;

          對學校各個超市的銷售數據進行統計。對學校的各個水果小賣部進行蹲點觀察。得出數據。和問卷調查數據綜合分析。做出調查報告。

          四、調查過程:

          1、對調查總體抽樣:選商學院、政法學院、音樂學院、體育學院、文學院等五個學院為樣本。按照各學院學生比例進行問卷發放,然后,按各班學生比例分配,最后到達班級隨機發放。分配人員蹲點和超市調查。

          2、調查過程

          ①查閱相關文獻資料,編寫問卷初稿;

         、诓杉{同學、老師們合理的意見和建議,進一步修改調查問卷,形成調查問卷正式稿;

          ③使用調查問卷正式稿進行調查;

         、苁褂酶鱾超市和小賣部的數據進行調查。

          五、日程安排:

          調查方案、問卷的設計 2個工作日

          調查方案、問卷的修改、確定 1個工作日

          人員安排 1個工作日

          實地調查 3個工作日

          數據初步處理 2個工作日

          數據統計分析 3個工作日

          調查報告撰寫 2個工作日

          論證階段 1個工作日

        抽樣調查方案 篇4

          在設計一個抽樣調查時,我們通常需要做的工作是:定義總體及抽樣單元、確定或構置抽樣框、選擇抽樣技術、確定樣本量的大小、制定實施細節并實施。這里我們著重介紹一下定量研究的抽樣方法和樣本量這兩個技術環節。

          最基本的定量研究的抽樣方法分為兩類,一類為非概率抽樣,一類為概率抽樣。

          一、非概率抽樣

          非概率抽樣是不能計算抽樣誤差的,因為它是靠調研者個人的判斷來進行的抽樣。它包括偶遇抽樣或者方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、雪球抽樣等。

          偶遇抽樣(方便抽樣)

          常見的未經許可的街頭隨訪或攔截式訪問、郵寄式調查、雜志內問卷調查等都屬于偶遇抽樣的方式。偶遇抽樣是所有抽樣技術中花費最小的(包括經費和時間)。抽樣單元是可以接近的、容易測量的、并且是合作的。但盡管有許多優點,這種形式的抽樣還是有嚴重的局限性。許多可能的選擇偏差都會存在,如被調查者的自我選擇、抽樣的主觀性偏差等。這種抽樣不能代表總體和推斷總體。因此,當我們在進行街頭訪問或郵寄調查時,一定要謹慎對待調查結果。

          判斷抽樣

          判斷抽樣是基于調研者對總體的了解和經驗,從總體中抽選有代表性的典型的單位作為樣本,例如從全體企業中抽選若干先進的、居中的、落后的企業作為樣本,來考察全體企業的經營狀況。如果判斷準,這種方法有可能取得具有較好代表性的樣本,但這種方法受主觀因素影響較大。

          配額抽樣

          配額抽樣是根據總體的結構特征來給調查員分派定額,以取得一個與總體結構特征大體相似的樣本,例如根據人口的性別、年齡構成來給調查員規定不同性別、年齡的調查人數。配額保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。一旦配額分配好了,選擇樣本元素的自由度就很大了。唯一的要求就是所選的元素要適合所控制的特性。這種抽樣方法的目的是使樣本對總體具有更好的代表性,但仍不一定能保證樣本就是有代表性的。如果與問題相關聯的某個特征未被考慮進配額,配額樣本可能就不具有代表性,但在實施中包括太多的控制特征是十分困難的。另外,用這種方法進行選擇時,往往存在調查員的.選擇偏好,因而也難以避免主觀因素的影響。如果在嚴格控制調查員和調查過程的條件下,可使配額抽樣獲得與某些概率抽樣非常接近的結果。在進行配額抽樣時,要特別注意配額與調查結果之間的密切聯系。

          雪球抽樣

          雪球抽樣是先選擇一組調查對象,通常是隨機地選取的。訪問這些調查對象之后,再請他們提供另外一些屬于所研究的目標總體的調查對象,根據所提供的線索,選擇此后的調查對象。這一過程會繼續下去,形成一種滾雪球的效果。此抽樣的主要目的是估計在總體中十分稀有的人物特征。由于后來被推薦的人可能類似于推薦他們的那些人,因此這種方式的調查也是非概率的。

          二、概率抽樣

          非概率抽樣包括簡單隨機抽樣,分層抽樣,等距抽樣,整群抽樣等,每個樣本的中選概率是已知的,因此可以計算抽樣誤差。通常的實地調查中,是把這幾種抽樣方法相互結合。

          簡單隨機抽樣

          總體中的每一個元素都有一個相等的被抽中概率。簡單隨機抽樣可以通過抽簽法和隨機數字表方法來實現。先確定或搜集一個抽樣框,將抽樣框中的每個元素都編上號。然后把所有抽簽抽中的號碼的元素或隨機數字對應的號碼的元素做為樣本進行調查。

          等距抽樣(系統抽樣)

          按照某種順序給總體中所有單元編號,然后隨機地抽取一個編號作為樣本的第一個單元,樣本的其它單元則按照某種確定的規則抽取(如等距原則),這種抽樣方法稱為系統抽樣。其中最常用最簡單的系統抽樣叫等距抽樣。

          分層抽樣

          分層抽樣的特點是先將總體按照某種特征或指標分成幾個排斥的又是窮盡的子總體,或層,然后在每個層內按照隨機的方法抽取元素。其原則是子總體內元素間差異可能小,而不同子總體間差異大。

          整群抽樣

          整群抽樣首先將總體劃成許多相互排斥的子總體或群,然后以群為初級抽樣單元,按某種概率抽樣技術,如簡單隨機抽樣,從中抽取若干個群,對抽中的群內的所有單元都進行調查。

          多級抽樣

          也叫多階段抽樣。它是在第一階段從所有群中抽取若干群,在每個抽中的群中,再抽取若干單元進行調查。它與分層抽樣的區別在于第一層是抽取部分,與整群抽樣的區別在于第二階段是抽取部分。這在實際實施中是最為常見的一種抽樣方式。同時它的抽樣精度比整群抽樣高,操作性更強。

          什么時候用概率抽樣,什么時候用非概率抽樣,應當根據各種條件來決定,例如研究的性質、對誤差容忍的程度、抽樣誤差與非抽樣誤差的相對大小、總體中的變差、以及統計上的操作上的考慮等。盡管非概率抽樣不能推斷總體,不能計算抽樣誤差,但在實際調查中仍常被應用。一方面是操作的考慮,減少非抽樣誤差的發生,另一方面也是因為所調查內容不需投射總體,而且一般總體的同質性較強。如概念測試、包裝測試、名稱測試以及廣告測試等,這類研究中,主要的興趣集中在樣本給出各種不同應答的比例。概率抽樣用于需要對總體給出很準確的估計的情況,例如要估計市場占有率、整個市場的銷售量、估計某個地區的電視收視率等。還有全國性的市場跟蹤研究(提供有關產品分類和品牌使用率等信息的研究),以及用戶的心理特征和人口分布的研究等,都采取概率抽樣。但在概率抽樣時要特別注意控制調查過程中的非抽樣誤差。

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